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一、系统概述

银行办公大楼对视频监控的系统的建设十分重视，目前对于视频监控系统的建设不再满足于单纯的“看视频、查录像”的应用模式，更需要结合其他安防子系统以及大楼业务系统，在满足基本安防工作需求的前提下，辅助其他相关业务开展、提升服务质量。

海量的视频投入必然带来海量的数据存储，传统的SAN、CVR或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈，而普通的NVR则无法解决数据存储的丢失的瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

依据云存储的功能特点，海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求，量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。

本方案设计是云存储技术与安防综合管理平台对接的融合，解决了对大楼中海量的数据存储问题。对今后在银行行业业务推广和应用视频云存储系统的工作，具有很高的借鉴和参考价值。

二、系统设计

1.系统架构图

海康威视视频云存储系统基于云架构进行开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合集群应用、负载均衡、虚拟化、流式数据结构、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的数据存储和业务访问服务。

云存储系统采用分布式集群技术，由云存储管理节点（服务器）、存储节点（存储设备）提供统一应用的标准接口，通过虚拟化、云结构化和丰富的视频应用。运用集群构架、负载均衡、对象存储等技术，结合视频数据特点，面向安防视频应用，满足了视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用离散存储技术加速大数据智能分析提取速度和分析效率。

视频云存储管理系统架构如下图所示：

视频云存储管理系统架构图

2.系统功能设计

对于银行办公大楼不同区域监控管理对存储时常不同要求的特性，同时设置各种告警机制，在系统可靠性方面要求很高，避免出现设备级故障导致的录像业务中断或数据大量丢失。

针对该场景特点，如前端分布较少，前端码流多为2M~4M高清存储，存储周期较长，存储容量较大但设备并发读写压力较低，建议采用部署两台视频云存储管理节点组成双机热备管理模式，录像数据采取离散存储。保证不管出现服务器故障还是存储设备故障录像业务不会中断，同时录像数据不会全部丢失。

在无人值守的情况下，能够保证对告警录像的实时存储，保证报警录像数据完整且可实时查询。

在应对网络风险方面，采用前端摄像机内置SD卡或采用NVR对最近两三天的视频数据存储，避免在网络中断情况下，前端摄像机仍然可以通过SD卡或NVR保存录像，网络恢复后，断网期间的历史录像可以回传到中心存储中。

视频云存储管理系统功能实现图